ChatGPT’ye Kibar Davranmak Elektrik ve Su Tüketimini Artırıyor
Günlük konuşmalarımızda alışkanlık haline gelen “lütfen” ve “teşekkür ederim” gibi ifadelerin, yapay zeka modellerinde ek kaynak tüketimine yol açabileceği gündemde. Son günlerde X (eski Twitter) platformunda yapılan bir paylaşım, dijital nezaketin görünmez maliyetine dikkat çekti.
Sam Altman’dan Esprili Yanıt: “İyi Harcanmış On Milyonlarca Dolar”
Bir kullanıcı, OpenAI’ın modelleriyle konuşurken kullanılan kibar ifadelerin enerji tüketimine etkisini sorguladı.
OpenAI CEO’su Sam Altman, bu soruya esprili bir şekilde yanıt vererek, “İyi harcanmış on milyonlarca dolar – asla bilemezsiniz” dedi.
Altman’ın cevabı doğrudan teknik bir hesaplama içermese de, büyük dil modellerinin (LLM) çalışması sırasında yüksek miktarda enerji ve su tüketimi yaptığı biliniyor.
3 Kelimelik Yanıt = 50 ml Su
Kaliforniya Üniversitesi Riverside kampüsünde yapılan bir araştırmaya göre, yapay zekadan gelen 3 kelimelik kısa bir yanıt ("Rica ederim" gibi) bile 40–50 ml su tüketimine neden olabiliyor. Bu tüketim, çoğunlukla veri merkezlerinin soğutma sistemlerinden kaynaklanıyor.
Kibar Dil, Modelin Tonunu Şekillendiriyor
Microsoft Copilot tasarım ekibinden Kurt Beavers, kibar iletişimin yalnızca enerji tüketimini değil, modelin yanıt tarzını da etkilediğini belirtiyor. Yapay zeka sistemleri, kullanıcıların kullandığı dilin tonunu taklit ederek karşılık veriyor.
Bu durum, insan-makine etkileşiminde sosyal kodların nasıl işlediğine dair önemli ipuçları sunuyor.
Enerji Kullanımı Dildeki Tona Göre Değişebilir
Kullanıcının yapay zekaya nasıl hitap ettiği; yani kibar mı, doğrudan mı, yoksa kaba mı olduğu, yapay zekanın yanıt üretirken kullandığı işlem gücünü dolaylı olarak etkileyebilir.
Bu da uzun vadede hem enerji tüketiminde hem de işlem yoğunluğunda farklılıklara neden olabilir.
Dijital Nezaketin Gerçek Bedeli Ne?
Her ne kadar bu veriler henüz toplu ve net rakamlarla ortaya konmamış olsa da, dijital ortamlarda kullanılan kibar ifadelerin enerji ve kaynak tüketimi üzerinde etkili olabileceği görüşü güçleniyor.
Yapay zekaya teşekkür etmek, göründüğü kadar masum olmayabilir.