Meta, yapay zekâ alanındaki çalışmalarına bir yenisini daha ekleyerek, Llama 4 model ailesini kamuoyuna sundu. Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick ve halen eğitim süreci devam eden Llama 4 Benemoth modellerinden oluşan bu yeni seri, çok modlu yetenekleri ve geniş veri desteğiyle dikkat çekiyor. Modeller, metin, görsel ve video içeriklerinden oluşan büyük ölçekli etiketlenmemiş veri setleri ile eğitildi.
Scout ve Maverick Kullanıma Açıldı
Meta’nın geliştirdiği Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick modelleri, Hugging Face ve Meta platformları üzerinden indirilebilir durumda. Scout, tek bir NVIDIA H100 GPU ile çalışabilen kompakt bir modelken, Maverick daha büyük ölçekte performans sunan, GPT-4o ve Gemini 2.0 Flash’a rakip olarak konumlandırılan bir yapı sergiliyor. Meta, Scout'un bağlam penceresinin 10 milyon jetona ulaştığını ve bu özelliğiyle benzer birçok açık kaynak modeli geride bıraktığını belirtiyor.
Maverick modeli ise daha karmaşık görevlerde daha yüksek doğruluk oranları sunduğu belirtilen bir model olarak öne çıkıyor. Meta, bu modelin kodlama ve mantıksal akıl yürütme görevlerinde, daha fazla parametre kullanan DeepSeek-V3 gibi modellere yakın sonuçlar verdiğini, buna rağmen daha verimli çalıştığını iddia ediyor.
Benemoth Modeli Henüz Yayınlanmadı
Serinin en güçlü modeli olarak tanımlanan Llama 4 Benemoth ise henüz eğitim aşamasında. Meta CEO’su Mark Zuckerberg, bu modeli “dünyanın en yüksek performanslı temel yapay zekâ modeli” olarak tanımlıyor. Benemoth’un toplamda 2 trilyon parametre ile 288 milyar aktif parametreye sahip olduğu belirtiliyor. Şirket, modelin STEM (bilim, teknoloji, mühendislik, matematik) odaklı kıyaslamalarda GPT-4.5 ve Claude Sonnet 3.7 gibi rakip modelleri geride bırakabileceğini öne sürüyor.
Açık Kaynak Eleştirisi ve Lisans Tartışmaları
Meta, Llama 4 model ailesini “açık kaynaklı” olarak tanıttı. Ancak bu açıklama, yazılım özgürlüğü savunucularının eleştirilerine konu oldu. Llama 4 lisansı, 700 milyondan fazla aylık aktif kullanıcısı olan şirketlerin modelleri kullanmadan önce Meta’dan izin almasını şart koşuyor. Open Source Initiative (OSI), bu tür kısıtlamaların “tam anlamıyla açık kaynak” tanımına uymadığını belirtiyor.
Meta AI ve Gelecek Planları
Llama 4 modelleri, Meta’nın popüler uygulamaları olan WhatsApp, Messenger ve Instagram üzerinden erişilebilen Meta AI asistanında da kullanılmaya başlandı. Bu güncelleme, şimdilik yalnızca ABD’de ve İngilizce dil desteğiyle sınırlı. Meta ayrıca, 29 Nisan 2025 tarihinde düzenlenecek LlamaCon etkinliğinde, yeni yapay zekâ ürünleri ve Llama 4 serisinin gelecek planları hakkında daha fazla bilgi paylaşacağını açıkladı.